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Introduction
  The Lab for Ethics, Policy and Scaling of AI (LEPSAI), of the African Center for Technology Studies (ACTS) invites eligible AI innovators to express their interest in participating in the AI4D Innovation scaling challenge. This project is intended to support deployed and in-use AI innovations that promise significant social impact and demonstrate readiness to scale. The innovation or solution must demonstrate readiness to scale beyond the current user base. Solutions must be beyond the proof-of-concept phase and be deployed under real-life conditions. Earlier-stage ideation-only concepts will not be considered at this time.  

Background
  Responsible AI can tackle Africa’s development challenges, but scaling real-world solutions responsibly is critical. Artificial Intelligence for Development (AI4D) is a programme, supported by Canada’s International Development Research Centre and the UK government’s Foreign, Commonwealth and Development Office, that aims to foster safe, inclusive and responsible AI ecosystems that empower people and accelerate progress on critical development challenges. AI4D supports responsible AI ecosystems where experts across Sub-Saharan Africa are enabled to develop their own solutions to these challenges and mitigate AI risks through safe, inclusive, rights-based and sustainable AI applications and policies. 
  Launched initially as ‘AI4D Africa’ in 2020, the first phase of the programme laid a solid foundation by supporting responsible AI policies, multidisciplinary research, and innovative use cases across the African continent. Building on this success, AI4D entered its second phase in 2024. At its core, AI4D seeks to contribute to two critical outcomes:  

  • Scaling innovation: Supporting and expanding impactful AI applications that address key development challenges, such as gender inequality and environmental sustainability.  
  • Shaping policy: Establishing responsible AI policies and regulations that minimize harm and promote inclusivity, ethics, sustainability, and human rights.  


  The Innovation scaling challenge of AI4D is an initiative that supports the appropriate scaling of responsible AI innovations that can have a demonstrated impact in priority sectors and domains. These include education, climate change mitigation and adaptation, agriculture and food security, and solutions that reduce inequality, including those focused on gender inequality, disabilities, and vulnerable communities. This project engages the LEPSAI lab to guide scaling efforts, provide technical assistance and collaboration with innovators, and develop use cases, advancing an inclusive AI ecosystem across the continent. 
  Eligible Countries: Angola, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cameroon, Central African Republic, Chad, Comoros, Congo, Democratic Republic of Congo, Republic of Cote d'Ivoire, Equatorial Guinea, Eswatini (Formerly Known as Swaziland), Ethiopia, Gabon, Gambia, The Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenya, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania, Mauritius, Mozambique, Namibia, Niger, Nigeria, Rwanda, Sao Tome and Principe, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, South Sudan, South Africa, Tanzania, Togo, Uganda, Zambia, Zimbabwe.
 

Objectives of the AI4D Innovation Scaling Challenge
  The AI4D Innovation scaling challenge seeks to support the appropriate scaling of responsible AI innovations that can have a demonstrated impact in education, climate change mitigation and adaptation, agriculture and food security, and inequality, including gender inequality, disabilities and vulnerable communities, in alignment with the AI4D vision. To do this, selected challenge participants will be provided with: 
 

  • Collaboration, technical assistance and demand-driven training tailored to their individual needs.   
  • A third-party assessment of their AI solution, focusing on responsible AI with an emphasis on gender and inclusion, to identify and prevent human exposure to different kinds of risk that can be generated by the use of AI.  
  • Participation in a networks of innovators, responsible AI collaborators, and user communities across the region, giving exposure to innovators and experts from diverse backgrounds for greater cooperation and visibility.  
  • Stronger understanding of responsible AI from diverse perspectives, including gender equality and inclusion (GEDI).   
  • Potential follow-on funding opportunities for innovations that are scaling responsibly.  
  • Deeper understanding of ethical considerations in preparation for any future auditing process or regulation change.  
  • Preparation for changes in regulatory environments where greater transparency is required.  



Benefits of this Challenge to the Innovators
  If you apply and are selected for the AI4D Innovation Scaling Challenge, you will receive:    

  • Funding to scale your in-use AI innovation  
  • Scaling of Responsible AI Solutions (SRAIS) collaboration/technical assistance from a global network of experts. SRAIS supports innovators in ensuring that all stages of the AI solution development; problem formulation, data collection, model development, model deployment, and model scaling are implemented ethically and with consideration of human rights and other key principles of responsible AI. In the immediate past, a similar program has supported several AI innovators globally, including innovators from the African Track as detailed in the following link: https://wp.oecd.ai/app/uploads/2024/12/17-Scaling-Responsible-AI-Solutions-Building-an-international-community-of-practice-and-knowledge-sharing.pdf 
  • Networking opportunities with like-minded innovators, researchers, industry leaders, policy makers, and funders   



Expectations from the Innovators
  The challenge expects the innovators to participate in the following; 
  Implement the project according to the agreed work plan, budget and milestones.   
  Participate in the SRAIS collaboration program. The collaborative sessions employ regular and interactive learning between the collaborators to discuss ways of scaling responsible AI solutions, tailored to individual solutions and needs.   

  • Implement the lessons learnt by interacting with collaborators across the development cycle of innovation and demonstrate progress in the scaling of responsible AI solutions through periodic reports, presentations, and prototype showcases.   
  • Contribute to knowledge sharing by discussing insights and lessons learned.    
  • Provide regular updates on project milestones and challenges.    
  • Be open to feedback and willing to iterate on solutions.   
  • Commit to deploy the innovation for the public good and create social impact  
  • Collaborate with researchers in documenting project outcomes, impacts and lessons  



What We Want to Learn and Achieve 
  Through this challenge, the project aims to:    

  • Identify and support responsible AI innovations that can demonstrate that they are tested, in use and addressing development challenges, in their scaling journey. 
  • Understand barriers and success factors in scaling AI solutions in low-resource environments  
  • Strengthen the AI innovation ecosystem in Africa 
  • Promote responsible and inclusive AI practices.    
  • Generate insights and best practices for AI developers, policymakers and other key ecosystem actors.  


Focus Sectors
  In alignment with the AI4D vision, the challenge will prioritize solutions that serve, support or are aligned with any one or a combination of the following themes:  

  1. Gender Equality, Disability and Inclusion – Gender equality, disability, and inclusion are intertwined concepts that aim to ensure everyone has equal rights, opportunities, and access to services, regardless of their gender, disability, or other identity status. These are considered crosscutting themes and can be a distinct focus of a solution but should be embedded within other domains where relevant.  
  2. Education & Skills Development - Leveraging AI to enhance teaching and learning experiences and outcomes.  
  3. Agriculture & Food Security - Enhancing agricultural productivity and sustainability and improving food systems through AI-driven solutions.  
  4. Climate Action & Environmental Sustainability - AI tools for environmental monitoring, climate change mitigation and adaptation, and sustainable natural resource management. These can include AI for deforestation tracking and biodiversity conservation, climate forecasting and adaptation modelling, AI in water and air quality monitoring, among others.  


 

 
 Eligibility Criteria
  Eligible applicants include the following:  

  1. Individual researchers and innovators.  
  2. AI startups and MSMEs/SMEs.  
  3. Research institutions and Universities that are engaged in AI Research and Development.  
  4. Consortia comprising multiple stakeholders working collaboratively on AI solutions.  



Applicants must demonstrate: 

  1. That they have built an AI solution proven to work through successful deployment in an operational setting, among the intended user community.  
  2. That they are based in Sub-Saharan Africa  
  3. That their proposed AI solution is responsible, innovative and addresses a specific problem among the focus areas.  
  4. That no currently existing solution is adequate to address the problem and that an AI solution will make a meaningful impact.  
  5. What type of community the solution serves and in what ways was that community engaged in the development of the solution? In what ways will be the community continue to be engaged through the scaling process?  
  6. At what stage is the solution in the pathway to scale? Reminder that the AI solution should be beyond the piloting and testing phase and proof of concept has been established in order to be eligible. Please also describe the envisioned next steps for advancing your solution.  
  7. The potential for scalability and sustainability of the proposed solution beyond the current funding cycle.   
  8. Project duration – projects that can be implemented for not more than 12 months  



Submission Guidelines
 The template shall constitute of;   

  • Applicant profile: Background information, including relevant experience and ability to develop an AI solution.  
  • Project Concept Note: A concise description of the AI Innovation Scaling, targeted challenges, objectives, implementation plans, and expected outcomes.  
  • An initial self-administered responsible AI and scaling assessment.   


Available Funding
  The applicable seed funding support is 100,000 USD depending on the stage of solution development and subsequent plans of the innovator. Ongoing funding after the initial challenge completion is possible for those which show significant promise in scaling. 

Evaluation Process
  The RFP will be evaluated by a panel of judges, with combined expertise in: AI technologies development, relevant domain areas, responsible AI, gender equality, disability and inclusion, and scaling.

  Submissions will be evaluated based on:  

  1. Innovativeness: Solution should be novel and exciting.   
  2. Usefulness and Impact: The solution should be addressing a big problem that either affects a significant section of the community or affects any section of the community deeply.  
  3. Users: Convincing identification of the target user community and commitment to work closely with that community in scaling the solution.  
  4. Viability: Demonstrable functioning of a tested copy of the innovation. Evidence of the solution having interacted with a user community is essential.   
  5. Scalability: Demonstrable potential of the solution to scale and a willingness to pursue scaling aggressively.  
  6. Responsibility: Evidence of the earlier phases of development of the Innovation done responsibly, and evidence of commitment to scale responsibly.  
  7. SRAIS collaboration: Demonstration of commitment to the SRAIS collaboration program.  



Important Dates 

  1. RFP Announcement: 4th July, 2025  
  2. RFP Submission Deadline: 4th September 2025 23:59:00 HRS EAT  
  3. 1st Webinar - 25th July, 2025
  4. 2nd Webinar - 29th August, 2025


Contact Information
  For inquiries or further information, please contact: 
  LEPSAI-ACTS 
Address: 2nd Floor, KoTDA Complex, Konza Technopolis, Nairobi 
Telephone: +254724124661  
Email: lepsai@acts-net.org
Website: www.acts-net.org

Disclaimer
  Submitting a response to this RFP does not automatically guarantee that the applicant will be selected to participate in the subsequent stages of the selection process. 
N/B: 

  1. Ensure that all submissions adhere to the guidelines provided. Late or incomplete submissions will not be considered.  
  2. By participating in this RFP, applicants acknowledge and agree to the terms and conditions outlined herein.  

Introduction 

Le Laboratoire d'éthique, de politique et de mise à l'échelle de l'IA (LEPSAI) du Centre africain d'études technologiques (ACTS) invite les innovateurs d'IA éligibles à exprimer leur intérêt à participer au concours de mise à l'échelle de l'innovation AI4D. Ce projet est destiné à soutenir les innovations d'IA déployées et utilisées ayant un impact social significatif et qui sont prêtes à être mises à l'échelle. L'innovation ou la solution doit démontrer qu'elle est prête à s'étendre au-delà de la base d'utilisateurs actuelle. Les solutions doivent avoir dépassé la phase de validation du concept et être déployées dans des conditions réelles. Les concepts d'idées plus précoces ne seront pas pris en considération pour le moment.
 

 Contexte  
 L'IA responsable peut relever les défis de développement de l'Afrique, mais il est essentiel d'étendre les solutions du monde réel de manière responsable. L'intelligence artificielle au service du développement (AI4D) est un programme soutenu par le Centre de recherches pour le développement international du Canada et le Foreign, Commonwealth and Development Office du gouvernement britannique, qui vise à favoriser des écosystèmes d'IA sûrs, inclusifs et responsables pour autonomiser les personnes et accélérer les progrès sur les défis de développement critiques. AI4D soutient des écosystèmes d'IA responsables dans lesquels les experts de l'Afrique subsaharienne peuvent développer leurs propres solutions à ces défis et atténuer les risques liés à l'IA grâce à des applications et des politiques d'IA sûres, inclusives, fondées sur les droits et durables. Lancée initialement sous le nom d'« AI4D Africa » en 2020, la première phase du programme a jeté des bases solides en soutenant des politiques d'IA responsables, des recherches multidisciplinaires et des cas d'utilisation innovants sur l'ensemble du continent africain. Fort de ce succès, AI4D est entré dans sa deuxième phase en 2024. Au fond, l'AI4D cherche à contribuer à deux résultats essentiels :  

  • Développer l'innovation : Soutenir et développer des applications d'IA percutantes qui s'attaquent à des problèmes de développement essentiels, tels que l'inégalité entre les hommes et les femmes et la durabilité environnementale. 
  •  Élaborer des politiques : Instaurer des politiques et des réglementations responsables en matière d'IA qui minimisent les dommages et promeuvent l'inclusion, l'éthique, la durabilité et les droits de l'homme. 


 Le concours de la mise à l'échelle de l'innovation d'AI4D est une initiative qui soutient la mise à l'échelle appropriée des innovations responsables en matière d'IA qui peuvent avoir un impact démontré dans les secteurs et domaines prioritaires. Il s'agit notamment de l'éducation, de l'atténuation et de l'adaptation au changement climatique, de l'agriculture et de la sécurité alimentaire, et des solutions qui réduisent les inégalités, y compris celles axées sur l'inégalité entre les sexes, les handicaps et les communautés vulnérables. Ce projet engage le laboratoire LEPSAI pour guider les efforts de mise à l'échelle, fournir une assistance technique et une collaboration avec les innovateurs, et développer des cas d'utilisation, faisant progresser un écosystème d'IA inclusif à travers le continent.  

 Pays éligibles : Angola, Bénin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cameroun, République centrafricaine, Tchad, Comores, Congo, République démocratique du Congo, République de Côte d'Ivoire, Guinée équatoriale, Eswatini (anciennement Swaziland), Éthiopie, Gabon, Gambie, Le Ghana, la Guinée, la Guinée-Bissau, le Kenya, le Lesotho, le Liberia, Madagascar, le Malawi, le Mali, la Mauritanie, Maurice, le Mozambique, la Namibie, le Niger, le Nigeria, le Rwanda, Sao Tomé et Principe, le Sénégal, les Seychelles, la Sierra Leone, le Sud-Soudan, Afrique du Sud,  la Tanzanie, le Togo, l'Ouganda, la Zambie, le Zimbabwe.  

 
Objectifs du concours de mise à l'échelle de l'innovation d'AI4D  

 Le concours de mise à l'échelle de l'innovation AI4D vise à soutenir la mise à l'échelle appropriée d'innovations responsables en matière d'IA qui peuvent avoir un impact avéré sur l'éducation, l'atténuation et l'adaptation au changement climatique, l'agriculture et la sécurité alimentaire, et l'inégalité, y compris l'inégalité entre les sexes, les handicaps et les communautés vulnérables, conformément à la vision de l'AI4D. Pour ce faire, les participants sélectionnés recevront :  

 

  • Une collaboration, une assistance technique et une formation axée sur la demande et adaptée à leurs besoins individuels   
  • Une évaluation par un tiers de leur solution d'IA, axée sur l'IA responsable et mettant l'accent sur le genre et l'inclusion, afin d'identifier et de prévenir l'exposition humaine aux différents types de risques pouvant être générés par l'utilisation de l'IA.  
  • La participation à un réseau d'innovateurs, de collaborateurs de l'IA responsable et de communautés d'utilisateurs dans toute la région, ce qui permet d'exposer des innovateurs et des experts de divers horizons pour une coopération et une visibilité accrues.  
  • Une meilleure compréhension de l'IA responsable à partir de diverses perspectives, y compris l'égalité des sexes et l'inclusion (GEDI).   
  • Possibilités de financement complémentaire pour les innovations qui se développent de manière responsable.  
  • Une compréhension plus approfondie des considérations éthiques en préparation de tout processus d'audit futur ou de tout changement de réglementation.  
  • Préparation aux changements dans les environnements réglementaires où une plus grande transparence est requise.  


Avantages de ce concours pour les innovateurs
   Si vous posez votre candidature et que vous êtes sélectionné pour le AI4D Innovation Scaling Challenge, vous recevrez :  
 

  • Un financement pour développer votre innovation en matière d'IA en cours d'utilisation 
  •  La collaboration et l'assistance technique de SRAIS (Scaling of Responsible AI Solutions) provenant d'un réseau mondial d'experts. SRAIS aide les innovateurs à s'assurer que toutes les étapes du développement de la solution d'IA (formulation du problème, collecte de données, développement du modèle, déploiement du modèle et mise à l'échelle du modèle) sont mises en œuvre de manière éthique et en tenant compte des droits de l'homme et d'autres principes clés de l'IA responsable. Dans un passé proche, un programme similaire a soutenu plusieurs innovateurs en matière d'IA dans le monde, y compris des innovateurs de la piste africaine, comme indiqué dans le lien suivant:https://wp.oecd.ai/app/uploads/2024/12/17-Scaling-Responsible-AI-Solutions-Building-an-international-community-of-practice-and-knowledge-sharing.pdf 
  • Possibilités de mise en réseau avec des innovateurs, des chercheurs, des chefs d'entreprise, des décideurs politiques et des bailleurs de fonds partageant les mêmes idées.   


Attentes à l'égard des innovateurs
  Le concours attend des innovateurs qu'ils participent à ce qui suit ;  

Mettre en œuvre le projet conformément au plan de travail, au budget et aux étapes convenus.    
 Participer au programme de collaboration SRAIS. Les sessions de collaboration emploient un apprentissage régulier et interactif entre les collaborateurs pour discuter des moyens d'étendre les solutions d'IA responsables, adaptées aux solutions et aux besoins individuels.   

 

  • Mettre en œuvre les enseignements tirés en interagissant avec les collaborateurs tout au long du cycle de développement de l'innovation et démontrer les progrès accomplis dans la mise à l'échelle des solutions d'IA responsable au moyen de rapports périodiques, de présentations et de démonstrations de prototypes.   
     
  • Contribuer au partage des connaissances en discutant des idées et des enseignements tirés.    
  • Fournir des mises à jour régulières sur les étapes et les défis du projet.    
  • Être ouvert au retour d'information et disposé à itérer sur les solutions.   
  • S'engager à déployer l'innovation pour le bien public et à créer un impact social.  
  • Collaborer avec les chercheurs pour documenter les résultats, l'impact et les enseignements du projet.  


Ce que nous voulons apprendre et réaliser   
   Par le biais de ce concours, le projet vise à:   
 

  • Identifier et soutenir les innovations d'IA responsables qui peuvent démontrer qu'elles sont testées, utilisées et qu'elles répondent aux défis du développement, dans leur parcours de mise à l'échelle.  
  • Comprendre les obstacles et les facteurs de réussite dans la mise à l'échelle des solutions d'IA dans les environnements à faibles ressources.  
  • Renforcer l'écosystème d'innovation de l'IA en Afrique  
  • Promouvoir des pratiques d'IA responsables et inclusives.    
  • Générer des idées et des meilleures pratiques pour les développeurs d'IA, les décideurs politiques et d'autres acteurs clés de l'écosystème.  


Secteurs d’intervention
   Conformément à la vision d'AI4D, le concours donnera la priorité aux solutions qui servent, soutiennent ou sont alignées sur l'un des thèmes suivants ou sur une combinaison de ceux-ci :
 

  1. Égalité des sexes, handicap et inclusion - L'égalité des sexes, le handicap et l'inclusion sont des concepts interdépendants qui visent à garantir à chacun l'égalité des droits, des chances et de l'accès aux services, indépendamment de son sexe, de son handicap ou de tout autre statut identitaire. Considérés comme des thèmes transversaux, ils peuvent constituer un axe distinct d'une solution, mais doivent être intégrés dans d'autres domaines, le cas échéant.  
  2. Éducation et développement des compétences - Exploiter l'IA pour améliorer les expériences et les résultats en matière d'enseignement et d'apprentissage.  
  3. Agriculture et sécurité alimentaire - Renforcer la productivité et la durabilité de l'agriculture et améliorer les systèmes alimentaires grâce à des solutions basées sur l'IA.  
  4. Action climatique et durabilité environnementale - Outils d'IA pour la surveillance de l'environnement, l'atténuation du changement climatique et l'adaptation à celui-ci, et la gestion durable des ressources naturelles. Il peut s'agir d'IA pour le suivi de la déforestation et la conservation de la biodiversité, de prévisions climatiques et de modèles d'adaptation, d'IA pour la surveillance de la qualité de l'eau et de l'air, entre autres.  


Critères d'éligibilité
   Les candidats éligibles sont les suivants :
 

  1. Les chercheurs et innovateurs individuels.  
  2. Les startups de l'IA et les MPME/PME.  
  3. Les instituts de recherche et les universités qui se consacrent à la recherche et au développement dans le domaine de l'IA.  
  4. Consortiums comprenant de multiples parties prenantes travaillant en collaboration sur des solutions d'IA. 


Les candidats doivent démontrer
 

  1. Qu'ils ont conçu une solution d'IA dont le fonctionnement a été prouvé par un déploiement réussi dans un cadre opérationnel, au sein de la communauté d'utilisateurs visée.  
  2. Qu'ils sont résidants en Afrique subsaharienne  
  3. La solution d'IA qu'ils proposent est responsable, innovante et répond à un problème spécifique parmi les domaines d'intervention.  
  4. Qu'aucune solution existante n'est adéquate pour résoudre le problème et qu'une solution d'IA aura un impact significatif.  
  5. Quel type de communauté la solution dessert-elle et de quelle manière cette communauté a-t-elle été impliquée dans le développement de la solution ? De quelle manière la communauté continuera-t-elle à être impliquée tout au long du processus de mise à l'échelle ?  
  6. À quel stade la solution se trouve-t-elle dans le processus de mise à l'échelle ? Rappelons que la solution d'IA doit avoir dépassé la phase de pilotage et d'essai et que la preuve du concept doit avoir été établie pour être éligible. Veuillez également décrire les prochaines étapes envisagées pour faire progresser votre solution.  
  7. Le potentiel d'extensibilité et de durabilité de la solution proposée au-delà du cycle de financement actuel.   
  8. Durée du projet - projets pouvant être mis en œuvre pour une durée maximale de 12 mois.  


Directives de soumission
 Le modèle doit comprendre les éléments suivants   

  • Profil du candidat : Informations générales, y compris l'expérience pertinente et la capacité à développer une solution d'IA.   
  • Note conceptuelle du projet : une description concise de l'innovation en matière d'IA, des défis ciblés, des objectifs, des plans de mise en œuvre et des résultats escomptés.   
  • Une évaluation initiale auto-administrée de l'IA responsable et de la mise à l'échelle.   


Financement disponible   
   Le financement de départ applicable est de 100 000 USD en fonction du stade de développement de la solution et des plans ultérieurs de l'innovateur. Un financement continu après l'achèvement du concours initial est possible pour ceux qui montrent une promesse significative de mise à l'échelle.

Processus d'évaluation  
   L'appel d'offres sera évalué par un panel de juges possédant une expertise combinée dans les domaines suivants : le développement de technologies d'IA, les domaines pertinents, l'IA responsable, l'égalité des sexes, le handicap et l'inclusion, et la mise à l'échelle.

Les candidatures seront évaluées sur la base des critères suivants  
 

  1. Caractère innovant : La solution doit être nouvelle et intéressante.   
  2. Utilité et impact : La solution doit s'attaquer à un problème important qui affecte une partie significative de la communauté ou qui affecte profondément n'importe quelle partie de la communauté.  
  3. Utilisateurs : Identification convaincante de la communauté d'utilisateurs cible et engagement à travailler en étroite collaboration avec cette communauté pour développer la solution.  
  4. Viabilité : Fonctionnement démontrable d'une copie testée de l'innovation. Il est essentiel de prouver que la solution a interagi avec une communauté d'utilisateurs.   
  5. Évolutivité : Le potentiel de mise à l'échelle de la solution doit être démontré et la volonté de poursuivre la mise à l'échelle de manière agressive doit être démontrée.  
  6. Responsabilité : Preuve que les premières phases de développement de l'innovation ont été réalisées de manière responsable, et preuve de l'engagement à procéder à une mise à l'échelle de manière responsable.  
  7. Collaboration SRAIS : Démonstration de l'engagement dans le programme de collaboration SRAIS.  


Dates cles
 

  1. Annonce de l'appel d'offres : 4 juillet 2025  
  2. Date limite de soumission de l'appel d'offres : 4 septembre 2025 23:59:00 HRS EST 
  3. 1er webinaire - 25 juillet 2025
  4. 2nd Webinar - 29th August, 2025


Coordonnées de la personne à contacter
   Pour toute demande de renseignements ou d'informations complémentaires, veuillez contacter :  
   LEPSAI-ACTS
Adresse : 2e étage, KoTDA Complex, Konza Technopolis, Nairobi 2e étage, KoTDA Complex, Konza Technopolis, Nairobi
Téléphone: +254724124661  
Courriel: lepsai@acts-net.org
Site web: www.acts-net.org

Clause de non-responsabilité
 La soumission d'une réponse à cet appel d'offres ne garantit pas automatiquement que le candidat sera sélectionné pour participer aux étapes suivantes de la procédure de sélection. N/B
 

  1. Veillez à ce que toutes les soumissions respectent les lignes directrices fournies. Les soumissions tardives ou incomplètes ne seront pas prises en considération.  
  2. En participant à cet appel d'offres, les candidats reconnaissent et acceptent les conditions énoncées dans le présent document.
     
ACTS